G検定 × 解説記事

逆伝播って結局なんなの?↩️

“誤差を、出力から入力へさかのぼす”——ニューラルネット学習の心臓部。

1.基本を理解

読み方・用語解説
読み方
ぎゃくでんぱ
英語名
Backpropagation(backprop)
提唱者・年代
Rumelhart・Hinton・Williams(1986)が広めた

💡 豆知識——誤差逆伝播法(No.109)の“略称”としてよく使われる。英語ではbackpropの愛称。

【セットで覚えたい関連用語】

誤
誤差逆伝播法正式名。出力層の誤差を逆伝播して各重みの勾配を計算。
勾
勾配降下法計算した勾配でパラメータを更新する。
勾
勾配消失問題逆伝播が深く伸びるほど起きる難題。

2.意味(定義)と例え話

一言で言うと?

出力層の誤差を入力側へ伝え、重みを更新するプロセス。

背景・歴史的流れ

ニューラルネットワーク学習の中核プロセス。No.109(誤差逆伝播法)と同じ仕組みを、学習の“流れ”として呼ぶ。

3.直前に理解(Q&A)

7問

Q1. 逆伝播とは?最頻出

出力層の誤差を入力側へ伝え、重みを更新するプロセス。

Q2. 正式名は?頻出

誤差逆伝播法(バックプロパゲーション、backprop)。

Q3. どの方向に?最頻出

出力層から入力層へ“逆方向”に誤差を伝える。

Q4. 「逆伝播は、誤差を入力から出力へ送る」は正しい?ひっかけ

誤り。出力から入力へ(逆方向)に伝えるのが逆伝播。

Q5. 何を伝える?頻出

各重みの勾配(誤差を連鎖律でさかのぼした値)。

Q6. 目的は?頻出

重みを更新して損失(誤差)を小さくする。

Q7. 位置づけは?親と子

ニューラルネットの学習⊃逆伝播(=誤差逆伝播法)。

4. まとめ

逆伝播=出力層の誤差を入力側へ伝え、各重みの勾配を得て更新するプロセス。

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