1．基本を理解
読み方・用語解説- 読み方
- じゅうかいきぶんせき
- 英語名
- Multiple Regression
- 提唱者・年代
- 統計の古典（説明変数が複数）
💡 豆知識——“重（multiple）”＝説明変数が複数——“面積・駅距離・築年数”で、価格を予測する、あの分析。
【セットで覚えたい関連用語】
単
単回帰（単一変数回帰）説明変数が1つの回帰（重回帰との対比）。線
線形回帰重回帰分析の基本形。回
回帰連続値（量）を予測する教師あり学習。2．意味（定義）と例え話
一言で言うと？
説明変数が2つ以上の回帰。単回帰を複数回行っても重回帰と同じ結果にはならない。
背景・歴史的流れ
統計の古典。説明変数が2つ以上の回帰（“重”＝複数）。単回帰を複数回行っても、重回帰と同じ結果にはならない（変数の“相関”を同時に扱うため）。
身近な例え話
“面積・駅までの距離・築年数”の3つで、家の価格を予測する——“1つの変数だけ”（単回帰）とは違う、“全部で”見ている。
AIとの関係
売上・需要などの予測分析の定番。
おすすめの活用法・注目ポイント
「説明変数が2つ以上／単回帰を複数回しても同じ結果にはならない」が鉄板。
3．直前に理解（Q&A）
6問Q1. 重回帰分析とは？最頻出
説明変数が2つ以上の回帰。
Q2. 単回帰との違いは？最頻出
説明変数が2つ以上（“重”＝複数）。単回帰は説明変数が1つ。
Q3. 「単回帰を複数回行えば、重回帰と同じ結果になる」は正しい？ひっかけ
誤り。単回帰を複数回行っても、重回帰と同じ結果にはならない（変数の相関を同時に扱うため）。
Q4. どのような場面で使われる？頻出
面積・駅距離・築年数で、価格を予測するなど。
Q5. 予測するのは？頻出
連続的な数値（量）。
Q6. 位置づけは？親と子
回帰⊃単回帰（変数1つ）と重回帰分析（変数2つ以上）。
4. まとめ
重回帰分析＝説明変数が2つ以上の回帰。単回帰を複数回行っても、同じ結果にはならない。