1．基本を理解
読み方・用語解説- 読み方
- トークン
- 英語名
- Token
- 提唱者・年代
- LLMの基本単位（現在も使用）
💡 豆知識——日本語はだいたい1トークン≒1〜2文字程度、英語は単語の断片（サブワード）がトークン。
【セットで覚えたい関連用語】
L
LLMトークンでテキストを扱う大規模言語モデル。文
文脈ウィンドウ（Context Window）LLMが一度に処理できるトークン数の上限。2．意味（定義）と例え話
一言で言うと？
LLMがテキストを扱う最小単位。入力できるトークン数には上限があり、長すぎる文章を一度に処理すると要約などの精度が低下しうる。
背景・歴史的流れ
LLMは文字単位ではなくトークン（サブワード）単位でテキストを処理する。処理・課金の基本単位。
身近な例え話
“ジグソーパズルのピース”に似てる。文章を小さなピースに切ってみないと、AIは処理できない。
AIとの関係
入力・出力の長さ上限、APIの課金がすべてトークン単位。
おすすめの活用法・注目ポイント
長い文書は“分割して要約”するのが定石。試験ポイント。
3．直前に理解（Q&A）
8問Q1. トークンとは？最頻出
LLMがテキストを扱う最小単位。
Q2. 上限はある？最頻出
ある。入力できるトークン数には上限（文脈ウィンドウ）がある。
Q3. 長すぎる文章を一度に処理すると？頻出
要約などの精度が低下しうる。
Q4. 1トークンはどのくらい？頻出
日本語で約0.5〜1文字程度（1文字で1〜2トークン消費する）、英語で単語の断片（サブワード）。
Q5. 長い文書はどうする？頻出
適切な長さに分割して処理・要約するのが推奨。
Q6. 「LLMは何文字でも処理できる」は正しい？ひっかけ
誤り。トークン数に上限がある。
Q7. トークンと文字・単語の違いは？混同注意
文字と単語の“間”の単位（サブワード単位）。文字でも単語でもなく、その合間の切れ目。
Q8. 位置づけは？親と子
LLMの処理単位 ⊃ トークン。文脈ウィンドウ・課金の単位。
4. まとめ
トークンは、LLMがテキストを扱う最小単位。トークン数に上限があるので、長い文章は分割して。