1．基本を理解
読み方・用語解説- 読み方
- とうめいせい（transparency）
- 英語名
- Transparency
- 提唱者・年代
- AI倫理の議論で近年注目（AI社会原則として整理）
💡 豆知識——AI社会原則（公平性・透明性・説明可能性・説明責任…）は“セット”で出題されます。
【セットで覚えたい関連用語】
公
公平性AIの判断が属性で不当に偏らない性質（No.37）。説
説明可能性AIの判断の根拠を説明できる性質。2．意味（定義）と例え話
一言で言うと？
AIの仕組み・リスク・事業内容を分かりやすく明示する、AI社会原則の一つ。
背景・歴史的流れ
AIが採用・融資・医療など実社会で使われる中、“ブラックボックスのままでは検証できない”として、目的・仕組み・限界・利用状況の公開が原則化した。モデルパラメータや他社の機密情報まで公開する必要はない。
身近な例え話
自販機の“中身が見えるガラス”——何が入っているか、いつ補充されるか、見えていると安心して使える、という感覚。
AIとの関係
AIの社会実装・倫理評価（アセスメント）で必ず確認される項目。
おすすめの活用法・注目ポイント
「仕組み・リスク・事業内容を明示／AI社会原則の一つ」が鉄板。公平性・説明可能性とセットで覚える。
3．直前に理解（Q&A）
7問Q1. 透明性とは？最頻出
AIの仕組み・リスク・事業内容を分かりやすく明示する、AI社会原則の一つ。
Q2. 具体的に何を公開？最頻出
AIの目的・仕組み・限界・利用状況などを適切に公開し、外部から検証可能にすること。
Q3. すべてを公開すべき？ひっかけ
いいえ。モデルパラメータや他社の機密情報まで公開する必要はない。
Q4. AI社会原則の仲間を挙げよ頻出
公平性、透明性、説明可能性、説明責任（アカウンタビリティ）など。
Q5. 説明可能性との違いは？混同注意
透明性＝仕組み・リスク・事業内容の明示。説明可能性＝個別の判断根拠を説明。
Q6. なぜ必要？頻出
AIが実社会で使われる中、外部から検証可能にしておかなければ信頼が得られないため。
Q7. 位置づけは？親と子
AI倫理 ⊃ AI社会原則 ⊃ 透明性。
4. まとめ
透明性＝AIの仕組み・リスク・事業内容を明示するAI社会原則。公平性・説明可能性とセットで。