1．基本を理解
読み方・用語解説- 読み方
- あかうんたびりてぃ
- 英語名
- Accountability
- 提唱者・年代
- AI社会原則（JDLA・OECDなど）の一つ
💡 豆知識——“account（説明）＋ability（能力）”——“説明できる・説明する義務”。
【セットで覚えたい関連用語】
透
透明性AIの仕組み・リスクを明示するAI社会原則。ト
トレーサビリティ経路（履歴）を追跡できる能力（説明責任を支える）。説
説明可能AI（XAI）AIの判断根拠を説明する技術。2．意味（定義）と例え話
一言で言うと？
AIが個人・社会に与える影響について説明責任を果たす、AI社会原則の一つ。
背景・歴史的流れ
AIの判断・結果について説明責任を果たすこと。人命・財産・権利に関わる分野で強く求められる。
身近な例え話
先生が“採点の根拠”を本人に説明する——“なぜそう判断したのか”を答えられる、説明責任のイメージ。
AIとの関係
AI社会原則（透明性・公平性・説明責任など）の中核。
おすすめの活用法・注目ポイント
「AIの影響について説明責任を果たす／人命・権利に関わる分野で強く求められる」が鉄板。
3．直前に理解（Q&A）
7問Q1. アカウンタビリティとは？最頻出
AIが個人・社会に与える影響について説明責任を果たす、AI社会原則の一つ。
Q2. 何を？最頻出
AIの判断・結果について、説明責任を果たすこと。
Q3. どこで強く求められる？頻出
人命・財産・権利に関わる分野（医療・裁判・金融など）。
Q4. 「アカウンタビリティは、AIを速くする原則」は正しい？ひっかけ
誤り。“説明責任”の原則であり、性能とは別。
Q5. 透明性との違いは？混同注意
透明性は“仕組み・リスクを明示”、アカウンタビリティは“影響について説明責任を果たす”。
Q6. 支える技術は？頻出
トレーサビリティ（履歴追跡）、説明可能AI（XAI）など。
Q7. 位置づけは？親と子
AI社会原則⊃アカウンタビリティ（説明責任）。
4. まとめ
アカウンタビリティ＝AIの判断・結果について説明責任を果たす、AI社会原則の一つ。